סיפור הפרויקט
הלקוח
חברים לרפואה - עמותה ישראלית המסייעת לחולים במצבים קשים להשיג תרופות נדירות וייעוץ משפטי.
האתגר
כאשר חולה נפטר או מבריא, נשארות בביתו תרופות נדירות שיכולות לעזור למטופלים אחרים. תרופות אלו הן תרופות שלא ניתן להשיג בבתי המרקחת בקלות ולרוב הופקו במיוחד לחולה. התהליך של התאמת התרופות מחדש למטופלים הנכונים היה מורכב ואיטי:
זמן קריטי אובד - רופאים היו צריכים לעבור ידנית על טפסים רפואיים, להבין את האבחנה, ולהתאים את התרופה הנכונה מול מאגר SNOMED העולמי
בירוקרטיה כבדה - כל טופס נראה אחרת, חלק בכתב יד, כל רופא ממלא בצורה שונה
דיוק קריטי - כל טעות בהתאמה יכולה להיות קריטית
הפתרון
בשלב התכנון, הוגדר הפרויקט כפתרון OCR לזיהוי תווים ממסמכים סרוקים. בפועל, זיהינו צורך מורכב יותר: מערכת שמסוגלת לפרש את המידע בהקשרו הרפואי המלא.
שינינו את נקודת המבט מ-Optical Character Recognition ל-Document Understanding, ובנינו מערכת משולבת:
🔍 OCR מתקדם - לקריאת טפסים, גם בכתב יד לא אחיד
🧠 LLM מותאם אישית - לא רק זיהה מילים, אלא למד את:
ההקשר הרפואי של כל שדה
הקשרים בין מסמכים שונים
הז'רגון והמונחים המקצועיים
הלוגיקה האנושית מאחורי כל טופס
🔗 חיבור MCP למאגר SNOMED - התאמה אוטומטית של האבחנות לקודי תרופות עולמיים
💻 אינטגרציה ל-Salesforce - העברת המידע ישירות למערכת הניהול של העמותה
התהליך
בניית ספריות ייעודיות - שילבנו מספר כלים טכנולוגיים להשגת דיוק גבוה
תהליך QA עם מומחים - עבדנו בשיתוף פעולה הדוק עם רופאים מהתעשייה לוידוא דיוק מקסימלי ופיתוח ידע תחומי
פיתוח POC - התאמנו את הפתרון לצרכי הלקוח, כולל ממשק עבודה פשוט וגמיש
התוצאות
✅ תהליך של שעות הפך לדקות
✅ דיוק גבוה - הודות לשילוב AI והנחיית מומחים
✅ תרופות מגיעות מהר יותר למי שצריך אותן
✅ רופאים משוחררים מבירוקרטיה - יכולים להתמקד בטיפול
✅ תרופות נדירות לא מתבזבזות - מערכת יעילה לניצול משאבים קריטיים
הלקח שלנו
החלק הטכנולוגי של חילוץ הטקסט חשוב, אבל הוא רק השכבה הראשונה. הערך האמיתי נוצר כשהמערכת מבינה את ההקשר, את הלוגיקה, ואת הדרך שבה בני אדם מפרשים מידע.
גם התהליכים ה"רגילים" והאיטיים שלכם יכולים להפוך למהירים וחכמים. מוזמנים ליצור קשר לשיחה על איך AI יכול לעזור גם לכם.